Nutanix stellt einen schlüsselfertigen generativen KI-Lösungsstapel vor

Nutanix

Generative KI sieht anders aus als alles, was die meisten arbeitenden IT-Experten bisher gesehen haben. Die Hardware unterscheidet sich von herkömmlichen Servern und bringt neue Bedenken hinsichtlich der Stromversorgung und Kühlung in das Rechenzentrum. Der Software-Stack ist komplex und entwickelt sich ständig weiter. KI ist komplex. In den letzten Monaten haben wir eine Reihe von Lösungen gesehen, die darauf abzielen, generative KI auf ihrem Weg von der Forschung zum Unternehmen zu vereinfachen.

Letzte Woche sprang Nutanix in diesen Bereich ein und kündigte seine neue GPT-in-a-Box™-Lösung an, die verspricht, die Implementierung von Generative Pre-trained Transformer (GPT)-Funktionen zu vereinfachen. Die Lösung von Nutanix soll Unternehmen dabei helfen, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen und gleichzeitig eine robuste Kontrolle über ihre Daten und Anwendungen zu behalten.

Das neue GPT-in-a-Box von Nutanix vereint die Elemente, die für die Bereitstellung eines großen Sprachmodells (LLM) in der Produktion erforderlich sind. GPT-in-a-Box beinhaltet:

Die neue Lösung basiert auf der softwaredefinierten Nutanix Cloud Platform-Infrastruktur von Nutanix, die GPU-fähige Serverknoten aufnehmen kann, um eine nahtlose Skalierbarkeit von virtualisierten Rechen-, Speicher- und Netzwerkfunktionen zu ermöglichen. Insbesondere unterstützt die Nutanix Cloud Platform sowohl herkömmliche virtuelle Maschinen als auch von Kubernetes verwaltete Container.

Nutanix GPT-in-aB ox

Mit seiner Unterstützung für Datei- und Objektspeicher bietet GPT-in-a-Box die Möglichkeit, eine Vielzahl von GPT-Modellen zu optimieren und auszuführen. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Open-Source-Software, einschließlich des PyTorch-Frameworks und der KubeFlow MLOps-Plattform, die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Workloads. Die Verwaltungsschnittstelle, die mit einer erweiterten Terminal-Benutzeroberfläche oder einer Standard-CLI ausgestattet ist, verbessert das Benutzererlebnis zusätzlich. Gleichzeitig gewährleistet die Kompatibilität mit einer kuratierten Auswahl an LLMs eine vielseitige und umfassende KI-Lösung.

Nutanix GPT-in-a-Box bietet einen vielfältigen Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderungen und bietet eine Reihe überzeugender Funktionen für Unternehmen. Eine seiner Hauptstärken besteht darin, dass Unternehmen das ausschließliche Eigentum an KI-Inhalten behalten und dabei strenge Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Vorgaben einhalten können.

Der Fokus der Lösung auf Vereinfachung zeigt sich in ihrer Fähigkeit, die Erstellung, Feinabstimmung und Ausführung von Modellen, einschließlich GPTs und LLMs, zu erleichtern, ohne dass eine umfassende Umschulung vorhandener Teams oder der Erwerb völlig neuer Fähigkeiten erforderlich ist. Dies beschleunigt den KI-Integrationsprozess und optimiert die IT-Ausgaben durch das Cloud-Betriebsmodell, wodurch eine kostengünstige Skalierbarkeit gefördert wird.

GPT-in-a-Box von Nutanix verspricht, die Implementierung von Generative Pre-trained Transformer (GPT)-Funktionen für Unternehmen zu revolutionieren, die die Leistungsfähigkeit der KI nutzen und gleichzeitig eine robuste Kontrolle über ihre Daten und Anwendungen behalten möchten. In einer Landschaft, in der die Einführung von KI in beispiellosem Tempo voranschreitet, sind die Herausforderungen der Gewährleistung von Datenschutz, Souveränität und Governance von größter Bedeutung.

Die größten Konkurrenten des neuen Angebots von Nutanix sind die Anbieter von AI-as-a-Service, wie etwa das kürzlich angekündigte LLM-as-a-Service von HPE, das ChatGPT-as-a-Service von Azure und verwandte Angebote. VMware hat letzte Woche seine AI Foundation mit NVIDIA angekündigt, die darauf abzielt, ähnliche Probleme wie Nutanix zu lösen.

Nutanix GPT-in-a-Box ist eine Antwort auf die zunehmende Komplexität, Skalierbarkeit und Sicherheitsbedenken, die häufig mit der Integration generativer KI- und KI/ML-Anwendungen einhergehen. Mit der Einführung von Nutanix GPT-in-a-Box möchte das Unternehmen eine umfassende, softwaredefinierte KI-fähige Plattform mit End-to-End-Diensten bereitstellen und KI-Initiativen vom Edge bis zum Kern rationalisieren und beschleunigen.

Durch die Ausweitung seiner Datendienste der Enterprise-Klasse auf KI/ML-Anwendungen stellt Nutanix Datenwissenschaftlern und IT-Experten ein cloudbasiertes Betriebsmodell zur Verfügung, das vor Ort bereitgestellt wird und so betriebliche Komplexitäten eliminiert. Darüber hinaus steigert die Lösung die Kosteneffizienz für Geschäftsbeteiligte und optimiert die Bereitstellung einer stabilen Infrastruktur. Nutanix liefert mit seiner GPT-in-a-Box eine überzeugende Lösung, die dazu beitragen soll, die Einführung generativer KI zu vereinfachen. Das ist wertvoll.

Offenlegung: Steve McDowell ist ein Branchenanalyst und NAND Research ein Branchenanalystenunternehmen, das Forschungs-, Analyse- und Beratungsdienstleistungen für viele Technologieunternehmen erbringt oder erbracht hat, zu denen auch die in diesem Artikel genannten gehören können. Herr McDowell hält keine Aktienpositionen bei einem der in diesem Artikel erwähnten Unternehmen.